--- title: "Diag Data IA de Bpifrance: requisitos, coste y proceso" description: "El Diag Data IA de Bpifrance: qué empresas pueden acceder, 8 días de un experto acreditado en 3 meses, coste y subvención, entregables y cómo prepararlo bien." canonical: https://sdk.enterprises/es/insights/bpifrance-diag-data-ia language: es --- # Diag Data IA de Bpifrance: requisitos, coste y proceso Actualizado: 2026-09-29 > El Diag Data IA de Bpifrance financia en parte 8 días de trabajo de un experto acreditado en datos e IA, repartidos en 3 meses como máximo, para evaluar el potencial de la IA en su empresa, identificar casos de uso y priorizarlos en una hoja de ruta. Está dirigido a pymes y empresas de tamaño intermedio francesas de 10 a 2000 empleados y con una facturación mínima de 1 millón de euros. El presupuesto tiene un tope de 10 000 € sin IVA, de los que quedan 6000 € sin IVA a cargo de la empresa tras una subvención del 40 %. ## ¿Qué es el Diag Data IA de Bpifrance? El Diag Data Intelligence Artificielle es un programa de Bpifrance que ayuda a una empresa a identificar proyectos que crean valor a partir de sus propios datos. Lo lleva a cabo un experto en ciencia de datos e inteligencia artificial acreditado por Bpifrance. Según Bpifrance, está abierto sea cual sea su nivel de madurez en IA y datos, y se dirige en particular a las empresas que quieren innovar y crecer con proyectos de IA. La oferta se financia con el apoyo de France 2030, en el marco del plan «Osez l'IA». ## ¿Qué empresas pueden acceder? Según la página oficial de Bpifrance, el diagnóstico está abierto a las empresas que cumplen estas condiciones: - Pyme o empresa de tamaño intermedio independiente, de 10 a 2000 empleados en equivalente a tiempo completo, sea o no cliente de Bpifrance - Una facturación de al menos 1 000 000 € en un ejercicio de 12 meses - Más de un año de actividad - Cualquier sector admisible según la política de Bpifrance, con sede en Francia, territorios de ultramar incluidos - Quedan excluidas las empresas en crisis según la definición de la normativa de la UE ## ¿Cómo funciona el Diag Data IA? El diagnóstico incluye 8 días de trabajo del experto, repartidos en 3 meses como máximo, con tres entregables: - Un análisis técnico y operativo de cómo podría integrarse la IA en la empresa - Casos de uso concretos, adaptados a su contexto y a sus ambiciones - La priorización de esos casos de uso según el valor que aportan, y una hoja de ruta ![Diagrama en seis pasos del Diag Data IA de Bpifrance: requisitos, solicitud, un experto acreditado que trabaja 8 días en 3 meses como máximo, análisis, casos de uso, hoja de ruta priorizada.](https://sdk.enterprises/guides/diag-data-ia.es.svg) Cómo se desarrolla el diagnóstico, según la página oficial de Bpifrance. ## ¿Cuánto cuesta el Diag Data IA? El presupuesto tiene un tope de 10 000 € sin IVA. Para las empresas que cumplen la definición de pyme de la UE y para las empresas de tamaño intermedio de menos de 2000 empleados, Bpifrance subvenciona el 40 %: quedan 6000 € sin IVA a cargo de la empresa. Estos son los importes que figuraban en la página oficial cuando la consultamos. Compruébelos con Bpifrance antes de comprometerse. ## ¿Cómo prepararse para sacarle el máximo partido? Ocho días pasan rápido. Tenga su material listo antes de empezar, para que el experto dedique su tiempo al análisis y no a recopilar información. - Las tareas repetitivas que más tiempo consumen, equipo por equipo - Las herramientas que utiliza y los datos que contienen (CRM, ERP, hojas de cálculo, documentos) - Una persona de contacto por equipo, disponible para las entrevistas - Sus limitaciones: datos personales, seguridad, presupuesto, plazos ## ¿Qué hacer después del diagnóstico? La hoja de ruta solo sirve si se pone en marcha un primer caso de uso. Elija el que combine un valor real con una implantación sencilla, pruébelo con casos reales y pase después al siguiente. Si prefiere una opinión rápida antes de comprometerse con un diagnóstico de varios días, una primera conversación breve puede ayudarle a decidir si la IA tiene cabida en su negocio y por dónde empezar. ## Puntos clave - 8 días de un experto acreditado en 3 meses como máximo, para obtener casos de uso priorizados y una hoja de ruta - Pymes y empresas de tamaño intermedio de 10 a 2000 empleados y con al menos 1 millón de euros de facturación - Presupuesto con un tope de 10 000 € sin IVA; quedan 6000 € a cargo de la empresa tras una subvención del 40 % - Prepare sus tareas, sus herramientas y sus datos antes de empezar ## Preguntas frecuentes ### ¿El Diag Data IA es gratuito? No. Según Bpifrance, está subvencionado al 40 % para las empresas que cumplen los requisitos: sobre un presupuesto con un tope de 10 000 € sin IVA, quedan 6000 € sin IVA a cargo de la empresa. ### ¿Puede una microempresa acceder al Diag Data IA? La página oficial se dirige a pymes y empresas de tamaño intermedio de 10 a 2000 empleados y con al menos 1 millón de euros de facturación. Una empresa más pequeña queda fuera de estos criterios. ### ¿Quién realiza el diagnóstico? Un experto en ciencia de datos e inteligencia artificial acreditado por Bpifrance. ### ¿En qué se diferencia de una auditoría de IA gratuita ofrecida por un proveedor? El Diag Data IA es un programa cofinanciado de varios días que termina con una hoja de ruta. Una auditoría breve, como una primera conversación de 45 minutos, sirve más bien para saber por dónde empezar y si merece la pena un programa así. ## Fuentes - [Bpifrance: Diag Data IA](https://www.bpifrance.fr/catalogue-offres/diag-data-ia) (consultado el 2026-09-29) ## Empiece por lo que necesita - [Auditoría de IA gratuita](https://sdk.enterprises/es/free-ai-audit) ## Servicios relacionados - [Auditoría técnica y consultoría](https://sdk.enterprises/es/services/consulting) - [Agentes de IA](https://sdk.enterprises/es/services/ai-agents) ## Para saber más - [Cómo crear un agente de IA para su empresa](https://sdk.enterprises/es/insights/building-an-ai-agent-for-your-business) - [Cómo evaluar la prueba de concepto de un agente de IA](https://sdk.enterprises/es/insights/evaluating-an-ai-agent-proof-of-concept)