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title: "Création d'agents IA pour votre entreprise"
description: "Des agents IA et automatisations pour vos équipes d'exploitation et d'ingénierie, sur OpenAI et Anthropic Claude, avec plans, journaux et validation humaine."
canonical: https://sdk.enterprises/fr/agents-ia
language: fr
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# Des agents IA sur mesure, qui font un vrai travail et vous montrent ce qu'ils ont fait.

Trier des demandes, répondre aux mêmes questions, écrire des tests, préparer des mises en production. Nous créons des agents IA qui prennent en charge le travail répétitif des équipes d'exploitation et d'ingénierie. Chaque agent n'utilise que les outils que vous autorisez, journalise chaque étape et demande l'accord d'une personne avant tout changement important.

## Quand les équipes nous appellent

- Votre équipe passe des heures chaque semaine sur les mêmes tâches répétitives
- Vous avez essayé l'IA, mais elle n'est jamais entrée dans le travail quotidien
- Les demandes, tickets ou documents s'accumulent plus vite qu'on ne peut les trier
- Vous craignez de laisser l'IA toucher à de vrais systèmes sans supervision

## Ce que nous livrons

- **Une courte liste de ce qu'il faut automatiser**: Nous observons le fonctionnement de votre équipe et choisissons les tâches où un agent fait gagner le plus de temps, et celles qui doivent rester humaines.
- **Des agents aux limites claires**: Des agents construits avec LangChain et LangGraph qui planifient, n'agissent qu'à travers les outils que vous autorisez et journalisent chaque étape.
- **Connectés à vos outils**: OpenAI et Anthropic Claude connectés à vos dépôts, tickets, documents et systèmes internes, souvent orchestrés avec n8n.
- **Les personnes gardent la main**: Les changements arrivent sous forme de brouillons ou de diffs qu'une personne valide. Rien d'important ne se passe en silence.

## Comment ça se déroule

- **Choisir une tâche**: Nous commençons par une tâche fréquente, claire et facile à vérifier.
- **Construire un premier agent**: Un agent opérationnel, testé sur des exemples réels, avec ses limites consignées par écrit.
- **Le vérifier avec votre équipe**: Vos équipes examinent ce qu'il fait, nous corrigeons ce qu'il fait mal, et c'est seulement ensuite qu'il passe en production.
- **Étendre pas à pas**: Une fois que l'agent a gagné la confiance de l'équipe, nous ajoutons des tâches ou des outils un par un.

## Réalisations associées

Nos ingénieurs ont développé des outils internes pilotés par l'IA qui ont automatisé des tâches d'ingénierie récurrentes pour l'équipe de NorthStar Network, et nous développons SDK Pilot, notre propre agent d'ingénierie IA.

- [Refondre les API d'une plateforme de médias sportifs à 50M+ utilisateurs mensuels](https://sdk.enterprises/fr/realisations/api-medias-sportifs-northstar)

## FAQ

### Quels modèles utilisez-vous ?

Nous intégrons les API OpenAI et Anthropic Claude et choisissons selon la tâche, en fonction de la qualité, de la rapidité et de vos règles sur les données.

### Que deviennent notre code et nos données ?

Nous concevons chaque agent selon votre politique de données : les systèmes auxquels il peut accéder, ce qu'il journalise et quel fournisseur traite quoi.

### Les agents peuvent-ils aider en dehors de l'ingénierie ?

Oui. La même approche fonctionne pour les tâches opérationnelles comme trier des demandes, rédiger des réponses, vérifier des documents ou préparer des rapports, avec une personne qui valide le résultat.

### Est-ce la même chose que SDK Pilot ?

Non. SDK Pilot est notre propre produit pour les équipes d'ingénierie. Un projet d'agent IA est construit autour de vos tâches, de vos outils et de vos données.

## D'autres façons d'y arriver

- [Recruter des développeurs d'agents IA](https://sdk.enterprises/fr/developpeur-ia-freelance): Des développeurs freelances sélectionnés qui créent des agents IA sur OpenAI et Anthropic Claude, avec journaux et validation humaine.