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Software · KI · Cloud · Daten

Das Problem definiert das Engineering-Team.

SDK bringt die Spezialisten zusammen, die ein System tatsächlich benötigt, koordiniert ihre Arbeit und bleibt für die Lieferqualität verantwortlich. Beginnen Sie mit einer technischen Entscheidung oder geben Sie uns einen definierten Arbeitsablauf.

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  • Problemorientierte Teamzusammensetzung
  • Unabhängige Spezialisten
  • SDK-geführte Qualitätskontrolle
  • Kundeneigene Systeme

Beginnen Sie mit dem Druck auf das System.

Ein sinnvolles Engagement beginnt mit der Einschränkung, nicht mit einem Katalog von Technologien.

  1. 01ModernisierenReduzieren Sie das Risiko und die Kosten für den Wechsel von Software, die keine weiteren Patches mehr ansammeln kann.
  2. 02BauenEntwerfen und liefern Sie Backend-Plattformen, Integrationen und Produktsysteme entsprechend einem klaren Betriebsbedarf.
  3. 03AutomatisierenIntegrieren Sie KI in einen echten Arbeitsablauf mit den benötigten Daten, Auswertungen und Betriebskontrollen.
  4. 04StabilisierenFinden Sie die Ursachen für Zuverlässigkeits-, Bereitstellungs-, Leistungs- oder Datenflussprobleme.
  5. 05DiagnostizierenVerwandeln Sie eine unklare technische Situation in Beweise, Optionen und eine vertretbare nächste Entscheidung.

Fähigkeiten

Technische Tiefe, organisiert rund um die vor Ihnen liegende Entscheidung.

Jede Fähigkeit kann für sich allein stehen oder mit anderen kombiniert werden, wenn das System Grenzen überschreitet.

01 / MODERNISIERUNG

Ändern Sie ein veraltetes System, ohne das zu verlieren, was noch funktioniert.

Das System ist für das Unternehmen wichtig, aber Upgrades sind riskant, die Bereitstellung verlangsamt sich oder zu viel Wissen steckt in undokumentiertem Verhalten.

Was wir untersuchen

  • Abhängigkeiten, Laufzeiteinschränkungen und nicht unterstützte Komponenten
  • Datenflüsse, Integrationen und versteckte betriebliche Kopplung
  • Ändern Sie Risiken, Testabdeckung und Migrationsgrenzen

Was wir liefern können

  • Ist-Zustandsbewertung und priorisierter Modernisierungsplan
  • Framework-, Laufzeit- oder Servicemigration
  • Inkrementeller Ersatz mit kontrollierter Umstellung

Relevante Systeme

PHP · Laravel · Symfony · Java · Spring Boot · Node.js · PostgreSQL

Nützlicher erster Schritt

Stellen Sie dar, was das System heute tut, wo Veränderungen gefährlich sind und welche Grenzen sich zuerst verschieben können.

02 / PLATTFORMEN

Erstellen Sie die Teile des Produkts, die die Geschäftsregeln enthalten.

Ein Produkt benötigt APIs, Integrationen, Autorisierung, asynchrone Arbeit oder Echtzeitverhalten, das bei sich ändernden Anforderungen verständlich bleiben muss.

Was wir untersuchen

  • Domänengrenzen, Benutzer und Zugriffsregeln
  • Integrationsverträge, Fehlermodi und Dateneigentum
  • Anforderungen an Betriebsvolumen, Latenz und Konsistenz

Was wir liefern können

  • Backend-Dienste, APIs und Integrationsschichten
  • Authentifizierung, Autorisierung und Mandantenisolierung
  • Warteschlangen, Ereignisse und Echtzeit-Anwendungsflüsse

Relevante Systeme

Java · Spring Boot · Node.js · PHP · PostgreSQL · Redis · Valkey

Nützlicher erster Schritt

Definieren Sie die Geschäftsgrenzen, die Daten, die das Unternehmen besitzt, und die Fehlerbedingungen, die das Design tolerieren muss.

03 / KI-AUTOMATISIERUNG

Verwandeln Sie KI von einer überzeugenden Demo in einen nachvollziehbaren Workflow.

Ein manueller Prozess ist teuer oder langsam, aber eine KI-Funktion ist nur dann nützlich, wenn ihre Eingaben, Ausgaben, Auswertung und Fallback-Verhalten kontrolliert werden.

Was wir untersuchen

  • Workflow-Entscheidungen, die ein Modell erfordern, und solche, die dies nicht tun
  • Quelldaten, Berechtigungen und Abrufqualität
  • Bewertungskriterien, menschliche Überprüfung und Fehlerbehandlung

Was wir liefern können

  • LLM-Integrationen, Agenten und Workflow-Automatisierung
  • Retrieval- und Grounded-Response-Systeme
  • Bewertung, Beobachtbarkeit und Überprüfungskontrollen

Relevante Systeme

LLM · RAG · APIs · PostgreSQL · Elasticsearch · Python · Node.js

Nützlicher erster Schritt

Wählen Sie einen Arbeitsablauf, definieren Sie ein akzeptables Ergebnis und messen Sie den aktuellen menschlichen Prozess, bevor Sie ihn automatisieren.

04 / PRODUKTIONSSYSTEME

Machen Sie das Produktionsverhalten sichtbar, bevor Sie die Kapazität ändern.

Bereitstellungen sind fragil, Vorfälle sind schwer zu erklären, Infrastrukturkosten sind unklar oder das System nähert sich einer Betriebsgrenze.

Was wir untersuchen

  • Bereitstellungspfad, Umgebungen und Wiederherstellungsverfahren
  • Protokolle, Metriken, Spuren und Vorfallbeweise
  • Ressourcenbeschränkungen, Engpässe und Skalierungsannahmen

Was wir liefern können

  • Bereitstellungsarchitektur und CI/CD-Workflows
  • Beobachtbarkeit, Alarmierung und betriebliche Runbooks
  • Verbesserungen bei Cloud, Container und Orchestrierung

Relevante Systeme

AWS · GCP · Azure · Kubernetes · Helm · CI/CD · Redis

Nützlicher erster Schritt

Stellen Sie fest, was das System unter realer Last tut und wie das Team derzeit Fehler erkennt und behebt.

05 / DATEN & SCHNITTSTELLEN

Verbinden Sie Daten, Abläufe und die Menschen, die das System nutzen.

Das Produkt benötigt einen zuverlässigen Datenpfad und eine Schnittstelle, die das Verständnis und die Durchführung komplexer betrieblicher Arbeiten erleichtert.

Was wir untersuchen

  • Dateneigentum, Lebenszyklus, Such- und Zugriffsmuster
  • Benutzeraufgaben, Entscheidungspunkte und Fehlerbehebung
  • Server- und Browsergrenzen, die sich auf die Leistung auswirken

Was wir liefern können

  • Datenmodelle, Such-, Cache- und Aufnahmeflüsse
  • Operative Webschnittstellen und interne Tools
  • Zugängliche, reaktionsfähige Anwendungserlebnisse

Relevante Systeme

PostgreSQL · MongoDB · Elasticsearch · React · Vue · Nuxt · TypeScript

Nützlicher erster Schritt

Verfolgen Sie eine kritische Benutzeraufgabe von den Quelldaten bis zur endgültigen Entscheidung und identifizieren Sie, wo Kontext verloren geht.

Möglichkeiten, sich zu engagieren

Passen Sie das Engagement an das an, was bereits bekannt ist.

Ein unsicheres System benötigt Beweise vor einer verantwortungsvollen Umsetzungsverpflichtung. Ein definiertes Ergebnis kann direkt in einen fokussierten Arbeitsablauf übergehen.

Am besten für

Technische Beurteilung

Eine folgenreiche Entscheidung, bei der der aktuelle Stand, das Risiko oder der Umsetzungspfad unklar ist.

Engineering-Workstream

Ein definiertes technisches Ergebnis, das ein zusammengesetztes Team und eine klare Verantwortung für die Lieferung erfordert.

Technische Partnerschaft

Ein System, das schrittweise modernisiert werden muss oder bei dem ein technischer Arbeitsablauf weiterhin in Besitz genommen werden muss.

Primärer Output

Technische Beurteilung

Beweise, Optionen, Risiken und eine priorisierte Empfehlung, die der Kunde mit oder ohne SDK nutzen kann.

Engineering-Workstream

Arbeitsänderungen, überprüfte Entscheidungen, Bereitstellungsnachweise und Dokumentation für den vereinbarten Umfang.

Technische Partnerschaft

Eine gepflegte Roadmap, schrittweise Lieferung und eine Betriebsaufzeichnung von Entscheidungen, Risiken und Fortschritten.

Engagement

Technische Beurteilung

Eine begrenzte Untersuchung mit vereinbartem Zugriff, Fragen und Ergebnissen.

Engineering-Workstream

Ein fokussierter Lieferzeitraum mit sichtbaren Kontrollpunkten und Abnahmekriterien.

Technische Partnerschaft

Ein kontinuierliches Engagement, das anhand eines vereinbarten Arbeitsablaufs und vereinbarter Prioritäten überprüft wird.

Das Modell SDK

Für das System ausgewählte Spezialisten. Ein Unternehmen, das gegenüber dem Kunden rechenschaftspflichtig ist.

SDK arbeitet mit unabhängigen Ingenieurspezialisten zusammen. Wir stellen das Team rund um das Problem zusammen, koordinieren die Arbeit und legen den Qualitätsrahmen für den Auftrag fest. Der Kunde muss keine Gruppe unabhängiger Mitwirkender rekrutieren, koordinieren und verwalten.

  1. Definieren Sie den Bedarf

    01

    Klären Sie das System, die Einschränkungen, Entscheidungen und das Ergebnis, bevor Sie entscheiden, wer die Arbeit erledigen soll.

  2. Stellen Sie das Team zusammen

    02

    Wählen Sie die Disziplinen und Erfahrungen aus, die für das Engagement relevant sind, anstatt es auf eine feste Bank zu zwingen.

  3. Kontrollieren Sie die Qualität

    03

    Nutzen Sie während der gesamten Bereitstellung sichtbare Entscheidungen, Überprüfungen, Akzeptanzkriterien und betriebliche Nachweise.

  4. Eigentum übertragen

    04

    Behalten Sie die Kontrolle über Code, Infrastruktur, Dokumentation und Betriebswissen beim Kunden.

Bringen Sie uns die Einschränkung

Sie müssen nicht mit einer fertigen Spezifikation anreisen.

Beschreiben Sie das System, den Druck, der darauf lastet, und die Entscheidung, die Sie treffen müssen. Wir beginnen damit, festzustellen, ob SDK eine sinnvolle Lösung ist.

Besprechen Sie das Problem →