Logiciels · IA · Cloud · Données

Le problème définit l’équipe d’ingénierie.

SDK rassemble les spécialistes dont un système a réellement besoin, coordonne leur travail et reste responsable de la qualité de la livraison. Commencez par une décision technique ou confiez-nous un chantier clairement défini.

  • Équipe composée autour du problème
  • Spécialistes indépendants
  • Contrôle qualité dirigé par SDK
  • Systèmes sous contrôle client

Capacités

Une profondeur d'ingénierie, organisée autour de la décision qui vous attend.

Chaque capacité peut être autonome ou se combiner avec d’autres lorsque le système dépasse les frontières.

01 / MODERNISATION

Changez un système vieillissant sans perdre ce qui fonctionne encore.

Le système est important pour l'entreprise, mais les mises à niveau sont risquées, la livraison ralentit ou trop de connaissances reposent sur un comportement non documenté.

Ce que nous examinons

  • Dépendances, contraintes d'exécution et composants non pris en charge
  • Flux de données, intégrations et couplage opérationnel caché
  • Risque de changement, couverture des tests et limites de migration

Ce que nous pouvons offrir

  • Bilan de l’état actuel et plan de modernisation priorisé
  • Migration de framework, d'exécution ou de service
  • Remplacement incrémentiel avec basculement contrôlé

Systèmes pertinents

PHP · Laravel · Symfony · Java · Spring Boot · Node.js · PostgreSQL

Premier geste utile

Cartographiez ce que fait le système aujourd'hui, où le changement est dangereux et quelle frontière peut bouger en premier.

02 / PLATES-FORMES

Créez les parties du produit qui portent les règles métier.

Un produit a besoin de APIs, d'intégrations, d'autorisations, de travail asynchrone ou d'un comportement en temps réel qui doivent rester compréhensibles à mesure que les exigences changent.

Ce que nous examinons

  • Limites de domaine, utilisateurs et règles d'accès
  • Contrats d'intégration, modes de défaillance et propriété des données
  • Exigences en matière de volume opérationnel, de latence et de cohérence

Ce que nous pouvons offrir

  • Services backend, APIs et couches d'intégration
  • Authentification, autorisation et isolation des locataires
  • Files d'attente, événements et flux d'applications en temps réel

Systèmes pertinents

Java · Spring Boot · Node.js · PHP · PostgreSQL · Redis · Valkey

Premier geste utile

Définissez les limites de l'entreprise, les données qu'elle possède et les conditions de défaillance que la conception doit tolérer.

03 / AUTOMATISATION DE L'IA

Faites passer l’IA d’une démonstration convaincante à un flux de travail responsable.

Un processus manuel est coûteux ou lent, mais une fonctionnalité d'IA ne sera utile que si ses entrées, sorties, évaluation et comportement de repli sont contrôlés.

Ce que nous examinons

  • Décisions de workflow qui nécessitent un modèle et celles qui n'en nécessitent pas
  • Données sources, autorisations et qualité de récupération
  • Critères d'évaluation, examen humain et gestion des échecs

Ce que nous pouvons offrir

  • Intégrations LLM, agents et automatisation des flux de travail
  • Systèmes de récupération et de réponse au sol
  • Contrôles d’évaluation, d’observabilité et d’examen

Systèmes pertinents

LLM · RAG · APIs · PostgreSQL · Elasticsearch · Python · Node.js

Premier geste utile

Choisissez un flux de travail, définissez un résultat acceptable et mesurez le processus humain actuel avant de l'automatiser.

04 / SYSTÈMES DE PRODUCTION

Rendre visible le comportement de production avant de modifier la capacité.

Les déploiements sont fragiles, les incidents sont difficiles à expliquer, les coûts d'infrastructure sont flous ou le système approche d'une limite opérationnelle.

Ce que nous examinons

  • Chemin de déploiement, environnements et procédures de récupération
  • Journaux, métriques, traces et preuves d'incidents
  • Contraintes de ressources, goulots d’étranglement et hypothèses de mise à l’échelle

Ce que nous pouvons offrir

  • Architecture de déploiement et workflows CI/CD
  • Observabilité, alertes et runbooks opérationnels
  • Améliorations du cloud, des conteneurs et de l'orchestration

Systèmes pertinents

AWS · GCP · Azure · Kubernetes · Helm · CI/CD · Redis

Premier geste utile

Déterminez ce que fait le système sous une charge réelle et comment l'équipe détecte et récupère actuellement en cas de panne.

05 / DONNÉES & INTERFACES

Connectez les données, les opérations et les personnes utilisant le système.

Le produit a besoin d'un chemin de données fiable et d'une interface qui facilite la compréhension et la réalisation des tâches opérationnelles complexes.

Ce que nous examinons

  • Propriété des données, cycle de vie, modèles de recherche et d'accès
  • Tâches utilisateur, points de décision et récupération d'erreurs
  • Limites du serveur et du navigateur qui affectent les performances

Ce que nous pouvons offrir

  • Modèles de données, flux de recherche, de cache et d'ingestion
  • Interfaces web opérationnelles et outils internes
  • Expériences d'application accessibles et réactives

Systèmes pertinents

PostgreSQL · MongoDB · Elasticsearch · React · Vue · Nuxt · TypeScript

Premier geste utile

Suivez une tâche utilisateur critique depuis les données sources jusqu'à la décision finale et identifiez où le contexte est perdu.

Façons de s'engager

Faites correspondre l’engagement à ce qui est déjà connu.

Un système incertain a besoin de preuves avant un engagement de mise en œuvre responsable. Un résultat défini peut passer directement à un flux de travail ciblé.

Idéal pour

Évaluation technique

Une décision conséquente dont l’état actuel, le risque ou la voie de mise en œuvre ne sont pas clairs.

Domaine de travail d'ingénierie

Un résultat technique défini qui nécessite une équipe composée et une appropriation claire de la livraison.

Partenariat technique

Un système qui nécessite une modernisation par étapes ou une appropriation continue d’un flux de travail technique.

Sortie principale

Évaluation technique

Des preuves, des options, des risques et une recommandation prioritaire que le client peut utiliser avec ou sans SDK.

Domaine de travail d'ingénierie

Modifications opérationnelles, décisions révisées, preuves de déploiement et documentation pour la portée convenue.

Partenariat technique

Une feuille de route maintenue, une livraison progressive et un historique opérationnel des décisions, des risques et des progrès.

Engagement

Évaluation technique

Une enquête limitée avec un accès, des questions et des livrables convenus.

Domaine de travail d'ingénierie

Un délai de livraison ciblé avec des points de contrôle et des critères d'acceptation visibles.

Partenariat technique

Un engagement continu examiné par rapport à un axe de travail et des priorités convenus.

Le modèle SDK

Des spécialistes choisis pour le système. Une seule entreprise responsable face au client.

SDK travaille avec des spécialistes en ingénierie indépendants. Nous composons l’équipe autour de la problématique, coordonnons le travail et fixons le cadre de qualité de l’engagement. Le client n’a pas besoin de recruter, d’aligner et de gérer un ensemble de contributeurs indépendants.

  1. Définir le besoin

    01

    Clarifiez le système, les contraintes, les décisions et les résultats avant de décider qui doit effectuer le travail.

  2. Composer l'équipe

    02

    Sélectionnez les disciplines et l'expérience pertinentes pour la mission au lieu de l'adapter à une équipe disponible par défaut.

  3. Contrôler la qualité

    03

    Utilisez des décisions, des examens, des critères d’acceptation et des preuves opérationnelles visibles tout au long de la livraison.

  4. Transférer la propriété

    04

    Gardez le code, l’infrastructure, la documentation et les connaissances opérationnelles sous le contrôle du client.

Apportez-nous la contrainte

Vous n’avez pas besoin d’arriver avec une spécification terminée.

Décrivez le système, la pression exercée sur celui-ci et la décision que vous devez prendre. Nous commencerons par déterminer si le SDK est une solution utile.

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